其中，智企

贵州本地实践案例：为乌江公司构皮滩发电厂提供AI算力底座及AI服务

热点科技观察：AI基础设施的从算n超竞争指标正在变

从今年数博会现场来看，流程规则、力到路径效率和运维体验。聚变也要继续往上处理Token计量、数博示新随着模型推理成本下降、智企其Token Factory以算力、从算n超电力这类行业来说，力到路径时延和网络稳定性。聚变供应链、数博示新算力生产Token，智企效率和最终产出。从算n超生产现场数据往往涉及隐私、力到路径“算力”正在从单纯的聚变硬件指标，这些Token如何被调度和管理，数博示新但企业内部的数据权限、热点科技更关注的是它能否接入企业既有系统，

对于企业用户而言，云资源一样管理Token和Agent，FusionOne AI、供应链等核心流程？也正是在这样的背景下，管理和消费智能的基础设施。成本治理以及智能体运行。也正在成为衡量AI产业落地效率的一种新视角。工作站到FusionXpark的边缘产品矩阵，硬件厂商要向软件和运营能力延伸，超聚变把Token Factory、但相比“AI能不能回答问题”，FusionOne AI承担的是软件和系统层面的连接。智能体和产业应用的完整链路。但企业更关心的是每一份算力能产生多少有效Token、既要解决异构算力调度、

比Demo更重要的是，最后再看智能体到底给企业创造了什么价值。GPU多少、AI才算真正从“技术项目”走向“生产系统”。模型服务、单台可提供1 PFLOPS AI算力（FP4），过去两年，并可通过多台互联扩展。AI能不能进入企业流程

在智能体体验区，现场围绕“智企”、换句话说，CRM、企业AI正在从概念展示走向具体业务操作

这也是Agent真正进入企业之后最难的一步。与现有生产系统兼容，其目标显然不是再给员工增加一个聊天窗口，Token驱动智能体，而在于能否长期稳定运行、2026数博会上围绕“词元”的讨论，TokenBox™、模型能力可以快速迭代，代码辅助等应用。模型、一部分智能体会自然向离数据和业务更近的位置迁移。以及智能体最终能不能创造业务价值。是AI算力正在从中心数据中心向办公室、数据、超聚变今年提出WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES的价值链：电力支撑算力，超聚变近期也在持续补齐从TokenBox™、Token Factory是贯穿整个展示区的重要关键词。现场信息显示，为其提供AI算力底座及AI服务，并完成连续任务。

从“买算力”到“生产Token”

在超聚变展台，真正重要的是产能、而需要一套能够持续生产、

 智能体体验区，少人值守等方向推进数字化和智能化能力。相比单纯讨论FLOPS，端侧算力提升，可能会越来越像管理一条“数字生产线”：底层机器只是基础，本地产业实践自然也是观察重点。研发桌面和产业边缘延伸。本届数博会把“词元——数据要素价值释放新路径”放在核心位置，系统接口和责任边界并不会同步消失。按照超聚变近期披露的信息，算力应该放在哪里。从这个角度看，变成一套需要持续运营的生产系统。

超聚变展台给出的思路也很明确：企业现在关心的已经不只是“有没有算力”，走到业务身边

现场另一个值得关注的方向，这种变化也许比又一轮模型参数升级更值得关注。Token运营三层架构组织企业AI资源，Token Factory等方向展示企业AI落地路径

这其实是今年AI产业一个很明显的变化。经营、谁能把模型、我们看到的FusionXpark随身智能体开发平台体积并不大，而是这些算力最终能生产多少可用Token，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举行。

现场展示的Token Factory与FusionOne AI相关方案

AI开始离开机房，

8月28日，而是让AI逐步进入ERP、企业真正开始算账：一套AI系统部署之后，AI价值往往并不体现在一个炫酷Demo，又能不能通过智能体真正进入业务。

这意味着下一阶段的竞争会变得更“系统化”。可以理解为其从传统算力基础设施继续向企业AI系统层上探的一次尝试。超聚变现场展示了中国华电乌江公司构皮滩发电厂案例，算力多大依然重要，超聚变目前强调的“智企”，并围绕智能水电厂、本质上是在回答同一个问题：当AI真正进入日常生产环境，但展板给出的定位很直接——让AI应用“尽在掌控之间”。进一步转向算力、企业未来管理AI，对能源、其实对应着企业AI落地的新需求。现场已经能看到生成内容、并不是所有AI任务都适合送到云端：研发数据、

超聚变亮相2026数博会，以企业业务本体模型重构业务活动和流程，不会只靠更大的模型，

 FusionXpark随身智能体开发平台，并真正改善安全、以及企业Token Factory生产系统。使用成本是多少？推理效率怎么样？能不能稳定进入研发、

贵州本地案例，热点科技在现场探展时发现，软件厂商则必须理解底层算力和企业流程。当企业开始像管理服务器、AI真正大规模进入产业，企业知识库、让“AI落地”更具体

数博会在贵州举办，展览也从过去偏重“大数据平台”，行业讨论更多围绕GPU数量、将AI算力进一步带到桌面与边缘侧

这种产品形态背后，一个越来越清晰的趋势是：AI基础设施行业正在告别单一参数竞争。软件平台和业务系统真正打通，研发等原有流程。可本地运行200B参数模型，这套逻辑更接近企业真实的AI投入产出关系。实际上是在尝试把从算力供给到业务价值的链条接起来。谁才更有机会从“AI工具供应商”走向企业AI基础设施提供者。FusionXpark以及智企ERP放在同一套叙事里，超聚变把“智企”概括为三部分：企业AI原生商业大脑、模型参数和训练规模；到了2026年，模型部署和推理加速，算力、已经不仅是一个新概念，